研究人員構建了一個基于XGBoost算法的高精度機器學習模型，預測了La1?xA′xBO3（A′ = Na, K, Ca, Mg, Ba, Cu等）鈣鈦礦氧化物的質子吸收能力（HPC）。通過對784種鈣鈦礦氧化物的數據進行訓練和10次重復的10折交叉驗證（如圖1），模型成功篩選出具有最高HPC的La0.8Ba0.2CoO3（LBC）作為候選材料。隨后，通過DFT計算和實驗進一步驗證了LBC的HPC值。電池測試實驗結果表明，無論在燃料電池模式和電解池模式，PCC的電化學性能都處于先進水平。
?
?論文二：
該研究設計了新型高熵鈣鈦礦氧化物 La(Co0.2Cu0.2Fe0.2Ni0.2Me0.2)O3-δ（Me = Al、Mn、Cr）。這種設計將高熵效應引入到傳統的 ABO3鈣鈦礦結構中，為開發高性能電極材料提供了新的思路。論文作者通過對新材料進行水合能力、催化活性、熱膨脹系數、電化學性能等方面的表征，確認了其作為空氣極的優異物理化學性質。該材料在高Zr電解質BaZr0.4Ce0.4Y0.1Yb0.1O3-δ（BZCYYb6211）基PCC電池中的電流密度也仍然處于領先地位（如圖2），為 PCCs及其他能源轉換設備提供了高性能電化學催化劑的設計策略。
原文始發于微信公眾號（中科清研科學技術研究院）：葉思宇院士團隊在材料類高水平期刊發表學科交叉研究論文
大家好，艾邦氫能源技術網的微信公眾號已經開通，主要分享氫燃料電池堆（雙極板，質子膜，擴散層，密封膠，催化劑等），制氫，加氫，氫燃料汽車動力系統等相關的設備，材料，配件，加工工藝的知識。同時分享相關企業信息。歡迎大家識別二維碼，并通過公眾號二維碼加入微信群和通訊錄。
長按識別二維碼關注公眾號，點擊下方菜單欄左側“微信群”，申請加入交流群。
