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2022北京冬奧會剛剛落幕,出圈的不止“冰墩墩”,更有無人汽車。當下,科技重塑生活,輔助駕駛作為自動駕駛的前哨,其發展正駛入“快車道”。


自動泊車作為車輛的輔助駕駛組成之一,其重要性不言而喻。簡單來說:用戶苦泊車久已,例如:老舊小區“車多位少”,想要成功把車停好,不磕不碰,都要練就“見縫插針”的本事;逛街血拼,費勁把車倒進商場機械車位,左右間距過小,只能勉強從車門縫“擠出來”。


全天候多場景,解密寅家科技APA自動泊車系統


如此難題,數不勝數。減輕駕駛疲勞感、提升駕駛愉悅感,其實都能交給“自動泊車”!

01

 自動泊車,如何實現?


那么,我們如何實現自動泊車功能的?

主要依靠視覺以及雷達系統的配合,并通過域控制器進行運算,再向車身發送實時控制指令,從而實現自動泊車入位。

整個泊車過程大致有5個環節:環境感知、停車位檢測與識別、泊車路徑規劃、泊車路徑跟隨、模擬顯示。泊車方式分為3種模式:平行式泊車、垂直式泊車、斜列式泊車。


02

 自動泊車,用戶怎么看?


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蓋世汽車移動端發起的“自動泊車的消費者調查”顯示,1970例有效樣本中,僅1%的用戶表示沒有問題,絕大部分的受訪者表示,在實際使用自動泊車系統時出現失誤。


可以看到,不能快速識別多種類型的車位、車身歪斜不能停到車位正中間、泊車入位時間過長這三大問題長期困擾著用戶。


如何讓自動泊車從雞肋轉為“真香”?寅家科技從如下三種方面給出解決之道:


1、大量數據樣本+自研的高性能神經網絡算法,可檢測到各種天氣、光線、場景下的可用車位,提升高識別多樣類型車位的速度;

2、多數據融合傳感器+成熟的自研規控算法,有效解決車停不“正”的問題;

3、高算力平臺+動態調整的路徑規劃算法,顯著降低泊車入位時間。



03

 自動泊車系統,用數據說話!


寅家科技創立于2013年,專注于環境感知、智能決策、控制執行等領域,為客戶提供安全、高效的智慧出行解決方案。


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寅家科技自動泊車系統(APA)在自動駕駛等級上可以到達L2.5~L3,支持泊車預警、空間車位自動泊車、油門誤踩抑制、低速AEB、BSD、HMI顯示;支持水平、垂直、斜列車位泊車;此外手拖車位泊車、遙控泊車與記憶泊車均可實現。




其中“大腦”與“眼睛”協調配合是實現功能的基礎。在控制領域,寅家科技可根據不同的需求,靈活搭配英飛凌+諸如安霸、TI或地平線等不同高算力平臺的組合。硬件配置采用8個短距超聲波雷達+4個長距超聲波雷達+4個環視攝像頭。該系統采用的硬件和傳感器融合算法、規控算法、視覺感知層深度學習算法都屬于寅家科技團隊自研。


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寅家科技在輔助駕駛的自動泊車方面的優勢大致可歸納總結為2大方面:

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首先,硬件方面,一套完整的自動泊車系統采用視覺與雷達等多傳感器融合的方案,實現全天候、復雜路況及天氣變化下的精準環境感知。

其次,算法方面,通過自研的深度學習算法,系統自主學習、持續優化,提供高效、安全的操作。


04

  說在最后   


自動泊車雖然只是自動駕駛演進道路上的一小步,但卻可以為更高級別的輔助駕駛提供技術和數據積累。2015年,寅家科技量產了自動泊車系統方案,此后自動化級別更高的自主泊車系統、代客泊車系統等也已相繼落地,大大降低泊車的難度,節省時間,避免泊車過程發生碰撞的風險,使車輛快速、準確、安全地完成泊車操作。


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而寅家科技正在探索的無人駕駛技術也已經在部分場景實現。在機場、碼頭、景區、港口等特定區域,寅家科技無人駕駛方案可實現全程自主規劃路徑并自動避障、自動泊車等功能,無需人工操作,即可實現安全、高效的L4級別無人駕駛。



關于寅家科技

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寅家科技是一家全球化的高科技智能駕駛公司,專注于環境感知、智能決策、控制執行領域的產品和技術,為客戶提供安全、高效的智慧出行解決方案。


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一、會議議題


NO.

議題

邀請嘉賓

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車載攝像頭相關應用標準解讀及測試方案

中國汽車工程研究院 高級工程師 李林峰

2

電子后視鏡的技術發展路徑與應用前景介紹

東風集團 科技創新部 王子豪

3

車載攝像頭在智能汽車時代的應用場景解讀

智己汽車 鈕晨霄

4

新豪威-自動駕駛賦能者

豪威集團 汽車電子業務拓展總監 孫磊

5

可支持夜間以及低能見度下行駛的攝像頭感知系統

軒轅智駕 產品經理 劉濤

6

高算力視覺芯片在車載攝像頭的應用方案

地平線

7

水汽捕集泵在攝像頭真空鍍膜領域的應用

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8

車載攝像頭的核心部件光學鏡片的工藝技術介紹

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擬邀請:寶理材料

10

虹軟視覺技術賦能智能汽車安全駕駛

擬邀請:虹軟科技

11

CCD攝像頭激光焊接工藝

擬邀請:三束激光

12

自動駕駛時代視覺傳感器的應用案例介紹

擬邀請:Momenta,知行科技

13

電子后視鏡的技術發展路徑與應用前景介紹

擬邀請:常州 斯伯銀

14

連接技術解決方案在車載攝像頭鏡頭組的應用案例

擬邀請:安費諾

15

車載攝像頭膠合材料-UV膠的材料應用介紹:

擬邀請:漢高,道康寧

16

基于FPGA攝像頭圖像采集顯示系統介紹

擬邀請:京微齊力(北京)科技

17

車載攝像頭CMOS圖像傳感器解決方案介紹

擬邀請:sony

18

ADAS鏡頭與標定做法實例介紹

擬邀請:珠海華亞,德賽自動化,珠海廣浩捷


二、收費標準


 

參會人數

1~2個人

3個人及以上

3月13日前付款

2700元/人

2600元/人

4月13日前付款

2800元/人

2700元/人

現場付款

3000元/人

2800元/人

 

費用包括會議門票、全套會議資料、午餐、茶歇、晚宴等,但不包括住宿;


三、報名方式


報名方式一:


演講或贊助:

范先生:15800874409(微信同號)

auto@aibang.com


請加微信了解詳情報名:


鄧小姐:15817337805(微信同號)

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作者 ab

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