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AI狂飆背后的隱形冠軍:解碼AI服務(wù)器與MLCC的共生革命

隨著數(shù)智時(shí)代的到來(lái),在新一輪數(shù)字范式革命中,AI成為關(guān)鍵變量。AI技術(shù)在多模態(tài)、行業(yè)滲透及科學(xué)應(yīng)用上取得顯著進(jìn)展,2025年,全球AI競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步轉(zhuǎn)向垂直領(lǐng)域深度推理與行業(yè)知識(shí)融合。

中國(guó)科技企業(yè)在政策支持與市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)下,推出以深度求索(Deepseek)為代表的推理型AI模型,推動(dòng)技術(shù)從“生成”向“決策”躍遷,并在部分領(lǐng)域形成國(guó)際領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

AI狂飆背后的隱形冠軍:解碼AI服務(wù)器與MLCC的共生革命

 

DeepSeek在大語(yǔ)言模型優(yōu)化中,通過(guò)混合專(zhuān)家架構(gòu)、動(dòng)態(tài)稀疏路由等手段實(shí)現(xiàn)的技術(shù)突破,這些實(shí)踐突破了傳統(tǒng)封閉知識(shí)構(gòu)造與資源壟斷的局限。

 

但是,在使用AI的過(guò)程中可能都會(huì)遇到這個(gè)問(wèn)題:服務(wù)器繁忙,請(qǐng)稍后重試……?可以看出AI的進(jìn)步離不開(kāi)硬件的支持。

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人們驚嘆于AI的創(chuàng)造力,卻鮮少注意到支撐這場(chǎng)智能革命的硬件軍備競(jìng)賽,全球算力需求趕鴨子上架般驅(qū)使著服務(wù)器硬件體系不斷更新迭代。

 

在AI興起的環(huán)境下,當(dāng)前GPU、CPU對(duì)高算力需求迫切,需求正以每年10%甚至更高的速率增長(zhǎng)。

AI狂飆背后的隱形冠軍:解碼AI服務(wù)器與MLCC的共生革命

圖源:YOLE

一、MLCC(片式多層陶瓷電容)C位出道

區(qū)別于現(xiàn)代化其他服務(wù)器,AI服務(wù)器獨(dú)樹(shù)一幟,通過(guò)自己的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)大放異彩。

同時(shí),由于算力的提升,GPU和CPU所需的晶管數(shù)量增多,功耗也快速上升。而服務(wù)器內(nèi)部類(lèi)似電容、電阻、電感的各種電子元件,都是確保服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵,MLCC也要同步優(yōu)化其特性護(hù)航GPU、CPU的使用安全。

而快速發(fā)展對(duì)基礎(chǔ)元器件提出了更高要求,其中就包括了MLCC(片式多層陶瓷電容器)。?

MLCC作為"電子工業(yè)大米",其國(guó)產(chǎn)化替代已成為國(guó)家戰(zhàn)略級(jí)命題。在這一進(jìn)程中,微容科技憑借其突破性技術(shù)布局和戰(zhàn)略卡位,正以?shī)^進(jìn)姿態(tài)重塑全球MLCC產(chǎn)業(yè)格局。

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微容科技是一家專(zhuān)耕于MLCC二十年載的國(guó)產(chǎn)高端MLCC主要制造企業(yè)。基于對(duì)上下游行業(yè)的深入認(rèn)識(shí),微容科技自成立起定位做高端MLCC,全面布局生產(chǎn)車(chē)間、先進(jìn)設(shè)備、尖端人才和管理平臺(tái)等資源,快速突破高容量、車(chē)規(guī)、高頻、超微型等高端系列MLCC,成為高端系列主力供應(yīng)商之一。

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二、AI服務(wù)器革新推動(dòng)MLCC共生革命
 

?CPU(中央處理器)

在CPU(中央處理器)領(lǐng)域,隨著制程工藝演進(jìn)至5nm及以下節(jié)點(diǎn),處理器核心數(shù)量增至128核以上,峰值功耗突破400W量級(jí)。

這將直接驅(qū)動(dòng)服務(wù)器平臺(tái)MLCC總?cè)葜祻牡谒拇脚_(tái)的40μF躍升至第五代平臺(tái)的120μF,實(shí)現(xiàn)200%的容量增幅。

 

■?GPU(圖形處理器)

GPU(圖形處理器)的技術(shù)演進(jìn)同樣凸顯出對(duì)高容值MLCC的依賴。

當(dāng)前旗艦級(jí)GPU計(jì)算卡搭載超過(guò)180億晶體管,運(yùn)算單元數(shù)量突破萬(wàn)級(jí),帶來(lái)了800W+的典型板級(jí)功耗。

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(來(lái)源于:網(wǎng)絡(luò))

 

依據(jù)供應(yīng)鏈信息BOM表,僅前五顆料號(hào)用量已經(jīng)遠(yuǎn)超50%,單卡MLCC用量從H100的800余顆激增至GB200的1500顆左右,增幅超200%,由此可見(jiàn),AI算力集群對(duì)于MLCC產(chǎn)品提出更高要求。

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(節(jié)選自GB200 BOM表)

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H100

AI狂飆背后的隱形冠軍:解碼AI服務(wù)器與MLCC的共生革命

GB200

? ? ? ?基于AI硬件對(duì)微型化、高容值的雙重技術(shù)挑戰(zhàn),微容科技實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破通過(guò)將多層陶瓷電容器(MLCC)電極層厚度精準(zhǔn)控制在1微米級(jí),成功構(gòu)建超1000層堆疊結(jié)構(gòu)。

AI硬件對(duì)微型基于服務(wù)器客戶對(duì)MLCC小型化、更高可靠性及更高容量的需求,微容科技針性的推出以下AI解決方案產(chǎn)品:

0201 X6S 2.5V 2.2uF?

0603 X6* 2.5V 47uF

0805 X6S 2.5V 100uF

1206 X6S 2.5V 220uF

等規(guī)格線產(chǎn)品,成功滿足了電子設(shè)備對(duì)于超小型化電子元件的嚴(yán)苛需求,220μF高容產(chǎn)品不僅填補(bǔ)國(guó)內(nèi)空白,更獲得十余家行業(yè)龍頭認(rèn)證。

三、內(nèi)存技術(shù)提升驅(qū)動(dòng)配套

在高速存儲(chǔ)DDR領(lǐng)域中,DDR5的工作電壓降低(如1.1V),但瞬時(shí)電流需求更高,對(duì)電源穩(wěn)定供電能力要求更嚴(yán)格,需要提供更高的容值MLCC(如22μF以上)以穩(wěn)定供電。

DDR5支持更多獨(dú)立通道(如32/64通道),導(dǎo)致單條內(nèi)存模組的MLCC用量增加(可能較DDR4提升20%-30%)。

 

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(DDR發(fā)展趨勢(shì)圖)

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DDR5比上一代(DDR4)相比

封裝尺寸小型化和高容趨勢(shì)明顯

四、移動(dòng)終端微型化進(jìn)程加速
 

對(duì)于終端客戶,微容科技同樣以超精微的電子元件技術(shù),為智能終端設(shè)備注入澎湃動(dòng)力。

在第五代移動(dòng)通信技術(shù)推動(dòng)下,智能手機(jī)MLCC正經(jīng)歷"小型化+高容化"雙重變革。

如下圖所示,Gen3平臺(tái)相較Gen2平臺(tái)在實(shí)現(xiàn)封裝尺寸縮減20%的同時(shí),相同體積下容值密度提升達(dá)35%,1006/0805封裝也逐步被0603/0402微型化方案替代。

 

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(Gen2 至 Gen4 趨勢(shì)圖)

 

微容科技精準(zhǔn)匹配各類(lèi)終端復(fù)雜且多元的性能需求,推出了:

0201/2.2μF/10V

0201/4.7μF/6.3V

0402/22μF/6.3V

0603/22μF/16V

0805/100μF/X6S

1206/220μF/X6S

等規(guī)格產(chǎn)品,可廣泛應(yīng)用于終端產(chǎn)品(AI服務(wù)器/AI PC/AI 手機(jī)等)和AI應(yīng)用組件部分(GPU,光模塊,DDR等),滿足人工智能高算力,高傳輸,大存儲(chǔ)要求,形成覆蓋"云-邊-端"的全場(chǎng)景產(chǎn)品矩陣。

 

五、聚焦科技前沿
 

AI 服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心載體,正成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略焦點(diǎn)。

據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè),未來(lái)五年,全球服務(wù)器市場(chǎng)將迎來(lái)長(zhǎng)周期高速增長(zhǎng),其中 AI 服務(wù)器將占據(jù)主導(dǎo)地位,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同升級(jí)。

 

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(資料來(lái)源:集微咨詢)

? ? ?微容科技正以高容、耐高溫、耐高壓且高可靠的產(chǎn)品矩陣,立足于中國(guó)大陸高端 MLCC 領(lǐng)域緊跟市場(chǎng)脈搏的半導(dǎo)體高新技術(shù)企業(yè),通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新深刻影響著國(guó)內(nèi)外電子產(chǎn)業(yè)格局,以技術(shù)突破推動(dòng)行業(yè)不斷革新,為 AI 時(shí)代提供核心支撐。

AI狂飆背后的隱形冠軍:解碼AI服務(wù)器與MLCC的共生革命

在這場(chǎng) AI 驅(qū)動(dòng)的硬件革命中,MLCC 的進(jìn)化軌跡揭示了一個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)規(guī)律:技術(shù)革命的深度往往取決于基礎(chǔ)元件的進(jìn)化高度與速度。

當(dāng)我們驚嘆于 Deepseek的詩(shī)歌創(chuàng)作時(shí),那些在納米級(jí)微觀世界構(gòu)筑智能基石的工程師們,正以靜默的創(chuàng)新力量,繪制出人類(lèi)邁向 AGI 時(shí)代的宏偉藍(lán)圖。

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