圖片源于網絡
于是此時此刻，得好好坐下來理性的討論一下汽車氛圍燈顏色光學檢測方案的事情。
之所以需要討論，是因為汽車氛圍燈顏色光學檢測太復雜了。復雜到你要是想要真正做好一個檢測的評定，你需要了解設備結構層面的知識，還需要了解設備品牌間的知識；檢測人員，對光度學色度學有個基礎的了解，合理使用場景和檢測方法手段，從而才能溯源根本，從而才能嚴謹嚴苛。
儀器的選擇
通常儀器的選擇應該是整個方案中最為簡單的部分，傳統的測量在儀器的選擇上相對來說產品只有一種或者兩種，只是有低中高端三個不同層次的精度等級和設備穩定性，企業一般都會根據自身經濟實力以及實際的生產需求進行選擇。
但是汽車氛圍燈顏色測量這塊就比較特殊，它并不能簡單的就做出決定。首先光從測量體系來說，可見光的光度、色度常見的檢測設備體系就會有四種，大致有積分球+光譜儀系統、照度計、亮度計、以及色度計這四種。
深入追蹤產品，又會從兩個維度進行劃分。首先是技術層次維度：它們有濾片型、模擬分光型，分光型，這個維度的產品主要是從感光元件數量進行劃分。以濾片式的傳感器最少，有三組，模擬紅綠藍三條響應曲線；又以分光型的最多，采用一個傳感器對應一個特定波長。
從測量效率維度，又有點式、成像式的區別。成像式設備主要針對復雜光環境的整體評估，點式設備主要針對單點評估測量。如圖是點式測量的目鏡和成像式設備的測量圖片對比。
將兩個維度的劃分與測量系統稍加組合，就會得到如下的儀器家族。
積分球+光譜儀系統、分光輻射照度計、分光輻射亮度計、成像亮度計、成像色度計、點式濾片型色彩亮度計、濾片式色彩照度計、模擬分光型點式色彩亮度計……
不難發現，由于其內部構造和本身設計上存在的差異，所以它們對使用方式、使用場景都有著嚴苛的要求。即便是市面上最頂尖的產品，在使用過程中仍然有著一套嚴格的設備使用流程和方法甚至于搭配使用的平臺等等，從而最大程度地確保其設備的測量精度。
回到檢測工程師本身
光學測量由于不同廠家采用的測試設備的不同，采用的設備品牌也不同，加上設備本身原理、精度上存在的差異，那么可以預見到這里所提出的每一項都會產生一次誤差，進而被一點點積累放大。而操作儀器的工程師，就成了壓倒這一切的最后一根稻草。
于是就有了開頭的問題，不同廠家，不同型號的測試設備得到了數十種不同數據，到底誰的才是準確的？為什么即使使用的是同一廠家同一型號的設備，我們得出的結果并不一樣？不同批次的樣品，為什么同一臺設備的檢測結果也會有較大偏差？為什么哪怕是同一個設備，同一件樣品的重新測量也會出現不同程度的誤差？為什么不同場景下的兩臺設備，明明反復驗證過精度，儀器都沒有問題，但是測量數據永遠相差很大？
其實這些問題的根源，是場景與儀器的選擇是否合理，是操作規范和流程的制定是否嚴謹息息相關。就拿行業用的比較多，較為認可的分光輻射亮度計和成像亮度計舉個簡單的例子，用一臺分光輻射亮度計分析整車光環境、光導件均一性等問題，可以嘛？可以，但是它不夠準確。讓一臺成像亮度計測量獨自完成兩個不同批次的產品測量，可以嘛？也可以，但是它的數據同樣值得商榷。究其原因不是設備不好測得不準，而是使用的場景和操作規范的問題。
行業解決方案
要解決上述問題，你需要的，不是設備廠商告訴你：這臺設備能做什么。你需要的，是一個服務團隊，能夠告訴你在對的場景，用對的儀器，去做一個對的測試。
光學團隊應該為每一個場景提供完備的測試方案。這是一個在使用前，經歷過一次又一次實驗的推敲，多個設備儀器同步測試，去進行場景的開拓性探索，同時結果數據建立模型反復驗證。從而形成一個涵蓋每個動作要求，包含單個、多個儀器的選擇綜合解決方案。
實際中，這些是怎么實現的呢？分享一個光色科技團隊對柯尼卡美能達（Konica Minolta）便攜式設備高精度快速檢測光導顏色方案精簡版開發流程。
1、定義了實際測量的應用場景，現場抽檢氛圍燈PCBA件或光導件顏色、亮度是否符合要求。
2、定義動態影響因素，如測量距離、角度、手持設備產生的抖動、測量燈光的顏色參數等等。
3、定義誤差閾值，開始進行測量并拍照記錄測量過程，再溯源校準至積分球——A光源，實現精度驗證。
4、進行實驗會議復盤，建立場景數據模型，標記并限制正相關動態參數，提出檢測方案草案。
5、根據草案執行操作，修訂并完成方案建立。
從而最終實現了采用便攜式設備進行快速PCBA件與光導件實驗室級的檢測任務，將測量值與積分球系統的相對誤差控制在±0.001范圍內。
要建立一個完備的測量體系，這只是冰山一角。一個完備的測量體系，還需包括更多的場景下、和更多的動態因素的測量。這就要求團隊在光學領域有長時間的積累和沉淀，對復雜多變的應用場景有著深刻的理解和認識。
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原文始發于微信公眾號（智能汽車俱樂部）：汽車氛圍燈顏色測量解決方案介紹