在前面的兩期文章3D深度視覺(jué)原理(上)和3D深度視覺(jué)原理(下)中,我們給大家介紹了3D深度視覺(jué)原理,本期我們將為大家介紹FOV的定義和應(yīng)用。
?定義?
FOV即視場(chǎng)角(Field of View)。在日常生活中,它指人眼所觀察的物體輪廓到人眼瞳孔中心連線的立體夾角。
FOV包括垂直視場(chǎng)角(圖(1)(A))、水平視場(chǎng)角(圖(1)(B))、對(duì)角線視場(chǎng)角;通常,在沒(méi)有特殊說(shuō)明時(shí),我們默認(rèn)的FOV一般都是水平視場(chǎng)角。FOV是通過(guò)人眼觀察世界的范圍。它指的是人眼可觀察區(qū)域的覆蓋范圍,是一個(gè)角度的概念,而不是一個(gè)單一的、固定的焦面[1]。
圖 (1). FOV定義
正常來(lái)說(shuō),一個(gè)人的視網(wǎng)膜尺寸是有限的,由此對(duì)應(yīng)的人眼觀察范圍的FOV也是有限的。例如,人的單眼的水平FOV最大可達(dá)到160°,雙眼的水平FOV最大能夠達(dá)到200°[2],一個(gè)人雙眼重合的最大FOV約為120°。在這雙眼重合的120°內(nèi),通過(guò)雙眼視差,人眼可以感知物體的3D狀態(tài)。通常,我們雙眼的FOV一般在90°-120°之間。
在VR產(chǎn)品中,90°視場(chǎng)角往往是VR沉浸體驗(yàn)的及格線。120°視場(chǎng)角被普遍認(rèn)為是達(dá)到部分沉浸式體驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn),180°視場(chǎng)角則是VR達(dá)到完全沉浸的標(biāo)準(zhǔn)。不同的FOV能夠帶來(lái)不同的感受,如圖(2)所示。
圖 (2). 不同F(xiàn)OV看到的不同場(chǎng)景
在HUD中,F(xiàn)OV是指虛像視場(chǎng)角,也就是虛像的邊緣與人眼瞳孔中心連線所構(gòu)成的立體角。此時(shí),F(xiàn)OV表示在水平或垂直方向上,人眼對(duì)于虛像最大的可視范圍(例如:10°x5°)。對(duì)HUD來(lái)說(shuō),F(xiàn)OV是一個(gè)非常重要的指標(biāo),它會(huì)直接影響駕駛員感受到的圖像尺寸。
?FOV和距離的關(guān)系?
FOV的計(jì)算很簡(jiǎn)單,圖(3)展示了FOV的計(jì)算原理:FOV=arctan(w/2d)*2,其中,w是指所觀察物體的寬度,而d是指人眼和這個(gè)屏幕之間的距離。
圖 (3). FOV計(jì)算方式
在HUD中,我們會(huì)根據(jù)車(chē)輛的性能要求和安裝空間確定一個(gè)FOV。而駕駛員觀察HUD圖像的眼盒(Eyebox)和虛像之間的距離d也是不變的。因此,根據(jù)公式,虛像的寬度w也并不會(huì)改變。那么,在FOV不變的情況下,假如我們把虛像投得更遠(yuǎn),這個(gè)虛像會(huì)不會(huì)變大呢?
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客觀上來(lái)說(shuō),是的。因?yàn)樵贔OV不變的前提下,d變大了,虛像的寬度w自然會(huì)變大。但是我們并不會(huì)有明顯的感受上的變化。這是因?yàn)槲覀兊腇OV不變,意味著虛像在我們的視網(wǎng)膜上所占的比例也不變。
換一句話說(shuō),就算虛像在100米外,它的尺寸w放大了10倍,和它在10米之外相比,駕駛者對(duì)于虛像的感官也并不會(huì)有太大的區(qū)別,如圖(4)所示。
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由此可見(jiàn),在HUD中,F(xiàn)OV通常是一個(gè)定值,人眼對(duì)于圖像大小的感知與FOV成正相關(guān),與投影距離無(wú)關(guān)。
圖 (4). FOV不變時(shí),我們感知到的虛像大小不會(huì)隨著距離的改變發(fā)生根本的改變
在日常生活中,我們會(huì)看到各種各樣的實(shí)體顯示屏幕。同時(shí),我們也能夠感受到,我們對(duì)于實(shí)體顯示屏幕是有著非常清晰的“近大遠(yuǎn)小”的感知的。
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如果我們湊近顯示屏幕,我們和屏幕之間的距離d會(huì)變小;同時(shí),屏幕的寬度(w)又是一個(gè)定值,根據(jù)公式,此時(shí)我們對(duì)于這個(gè)屏幕的FOV相應(yīng)變大,如圖(5)所示。這個(gè)屏幕在我們視網(wǎng)膜上成像的比例變大了,從而產(chǎn)生“近大遠(yuǎn)小”的感覺(jué)。
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總結(jié)來(lái)說(shuō),被觀察物的尺寸(w)以及人眼到被觀察物的距離(d)都是間接決定因素,只有FOV能夠直接決定我們對(duì)于物體大小的視覺(jué)感知。
圖 (5). 當(dāng)我們看實(shí)像的時(shí)候,w不變,F(xiàn)OV會(huì)隨著距離的改變而改變
?FOV和像素的關(guān)系?
對(duì)于常用的實(shí)體顯示設(shè)備(手機(jī)屏、iPad、電腦等), 我們經(jīng)常會(huì)用分辨率來(lái)評(píng)價(jià)屏幕的清晰度。分辨率越高,所包含的像素點(diǎn)信息越多,我們看到的屏幕就越清晰。
PPI經(jīng)常被用來(lái)描述此類設(shè)備的像素分辨率。PPI即指Pixel Per Inch,它描述的是設(shè)備的每一英寸上含有的像素?cái)?shù)量。某手機(jī)品牌引入了“視網(wǎng)膜顯示屏(Retina Display)”這個(gè)概念,這個(gè)顯示屏的分辨率為≥326PPI[3]。
視網(wǎng)膜顯示屏的326PPI是指:在正常觀看距離下(≥25cm,25cm為明視距離),當(dāng)顯示屏的分辨率達(dá)到326PPI時(shí),人的肉眼已經(jīng)無(wú)法區(qū)分顯示屏的單獨(dú)像素,或者說(shuō)此時(shí)顯示屏的像素在視網(wǎng)膜上的成像已經(jīng)達(dá)到了眼睛解析的極限,因此稱之為“視網(wǎng)膜顯示屏”。根據(jù)之前的介紹,此時(shí)w為顯示屏上的像素尺寸,d為明視距離25cm,對(duì)應(yīng)的FOV為人眼最小分辨角α,α代表了人眼能夠分辨的最小FOV, 標(biāo)準(zhǔn)視力1.0的最小分辨角為1/60度[4]。
圖 (6).最小分辨視角
此時(shí),我們可以引入另一個(gè)常用的與角度相關(guān)的分辨率PPD (Pixel Per Degree), PDD展示的是人眼每視野角度能感知的像素?cái)?shù)量。由上段可知,α的值通常為1/60°,因此每一度內(nèi)有60個(gè)像素點(diǎn),即60PPD的時(shí)候,便達(dá)到人眼極限。人眼視力越好,最小分辨視角α越小,達(dá)到極限所需的PPD就越大。如圖(6)所示。
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相反,如果觀看屏幕時(shí)的PPD小于60,便會(huì)產(chǎn)生屏幕“雪花顆粒”感,如圖(7)所示。這也是為什么HUD的角分辨率會(huì)做到至少60PPD的原因。
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圖 (7).PPD≥60和PPD<60時(shí)的實(shí)像觀感
對(duì)于HUD來(lái)說(shuō),我們看到的是虛像,不會(huì)采用PPI作為分辨率的單位,而采用PPD進(jìn)行描述。這是因?yàn)镻PI一般用來(lái)描述實(shí)體顯示屏的清晰度,它們的寬度w都是固定不變的,且觀測(cè)通常也有標(biāo)準(zhǔn)距離(如手機(jī)屏幕的明視距離25cm)。而在HUD的設(shè)計(jì)中,投影距離通常會(huì)變化,從而虛像的寬度w也會(huì)發(fā)生變化,在這種情況下,考量虛像在視網(wǎng)膜上的成像,使用PPD這個(gè)概念會(huì)更準(zhǔn)確。
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前文提到,在HUD設(shè)計(jì)過(guò)程中FOV確定后,我們也能夠根據(jù)PPD的概念,來(lái)選擇合適的光機(jī)進(jìn)行匹配。光機(jī)屏幕的分辨率往往是一個(gè)不變的定值。譬如3.1寸的TFT,分辨率就是800px*480px,這意味著它在橫向?qū)挾壬系南袼鼐褪?00px。
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所以,為了維持PPD在60以上,理論上來(lái)說(shuō),這款光機(jī)的水平FOV最大只能做到13°(800/60≈13)。
而現(xiàn)實(shí)上來(lái)說(shuō),考慮到畸變矯正及優(yōu)化處理等因素,更加合理的PPD應(yīng)該設(shè)置為80以上,因此這款光機(jī)能支持的最大FOV為10°(800/80=10)。由此可見(jiàn),如果一臺(tái)光機(jī)的屏幕擁有更高的分辨率,就能支持更大的FOV。
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總而言之,HUD設(shè)計(jì)中使用FOV來(lái)表征虛像尺寸大小,用PPD來(lái)計(jì)算對(duì)于光機(jī)像素的要求。
#參考來(lái)源:
[1]Alfano, P.L.; Michel, G.F. (1990). "Restricting the field of view: Perceptual and performance effects".?Perceptual and Motor Skills.?70(1): 35–45.?
[2]Strasburger, Hans. (2020).?"Seven myths on crowding and peripheral vision".?i-Perception.?11(2): 1–45.
[3]Jobs, Steve. (2015).?"Apple iPhone 4 announcement".?YouTube.
[4]https://kguttag.com/2016/10/13/near-eye-arvr-and-hud-metrics-for-resolution-fov-brightness-and-eyeboxpupil/
原文始發(fā)于微信公眾號(hào)(艾邦VR產(chǎn)業(yè)資訊):視場(chǎng)角FOV的原理及應(yīng)用
